会社概要
多くの採用管理システムは人事ソフトウェアスイートの中から生まれました。Expertini ATS は検索エンジンの中から誕生しました。当社は20年近くにわたり、世界最大級の求人検索ネットワークを運営してきました。現在このプラットフォームは、地球上のすべての国に向けた専用サイト、都市レベルのサブドメイン、エンジニアリングから医療に至る専門ボード、そして数十の言語にまたがる何百万件もの求人を絞り込むリモートワークポータルにまで広がっています。
そのネットワークを運営することで、ほとんどのATSベンダーが直接経験することのない事実を学びました。それは、求人情報が公開された後に何が起きるかということです。私たちは何百万件もの検索データをつぶさに観察しました。候補者が実際に見つけられた求人、有能な応募者を引きつけた職務記述書、そして——心苦しいことに——スキルではなく単なる文字列でマッチングするシステムによって、優秀な候補者がどれほど頻繁に除外されていたかを目の当たりにしました。例えば「データ処理効率を50%向上させるバックエンドシステムを設計・開発した」と記載した候補者が、「大規模データ分析」というキーワードフィルターによって不採用と判定されるようなケースです。まさに企業が必要としている人材そのものであるにもかかわらずです。
大規模言語モデルによって意味理解が実用化された際、業界はこぞって採用プロセスにインテリジェント技術を急ぎ導入しました。私たちがより慎重な姿勢をとったのには、公に表明している理由があります。採用の自動化の歴史は、差別を自動化してきた歴史でもあるからです。LLMに「この候補者をスコアリングして」と求めれば、自信ありげに数値を算出しますが、誰にも監査できない偏見（バイアス）によって毎回異なる数値が出力されます。それは意思決定支援ではありません。プログレスバーが付いただけの法的責任リスクです。
確定論的アプローチへの転換
そこで当社の研究部門は異なるアプローチを構築し、研究者による評価のためにオープンリサーチリポジトリに提出された論文『From Stochastic to Deterministic: A Multi-Criteria Decision Analysis Framework for Bounded Semantic Parsing in AI-Driven Recruitment Screening』（Expertini Research Team、2026年）にまとめました。このアーキテクチャは、決して混同されるべきではなかった2つの役割を分離しています。インテリジェント機能がセマンティック抽出（意味の読み取り、類語のマッピング、証拠の認識）を実行し、確定的で重み付けされた多基準計算式がスコアリングを実行します。システムが勝手に数値を算出することはありません。計算処理が意味を推測することもありません。同一の入力からは、項目ごとに常に同一で説明可能なスコアが生成され、その計算根拠は採用委員会、候補者、あるいは法廷に提出できる監査レポートに出力されます。
インテリジェントシステムが職務経歴書を処理する前に、氏名、連絡先、年齢、性別、国籍、婚姻状況、住所、卒業年、プロフィール写真、リンクを完全に削除します。モデルはその人が何を成し遂げてきたかのみを評価します。本来、それだけが重要視されるべきだからです。
なぜATSが必要なのか、なぜ今なのか
Expertini ATS は、私たちが2008年から目指してきたサイクルを完成させます。採用担当者は一度求人を作成するだけで、必要な国のターゲット層へ正確に公開できます。毎月100万人以上の求職者にサービスを提供する同じネットワーク、サイトマップ、メディアパイプラインを通じて即座に配信されます。応募情報はパイプラインに集約され、Candidate Match Score が根拠に基づいて各履歴書をランク付けし、必須要件が厳格なフィルターとして機能します。そして、スクリーニング、面接、共同作業、内定提示までのすべての段階が、高速で透明性の高い1つのワークスペースで完結します。
私たちは独立企業であり続けます。自社で設計、保有、運用するインフラクラスターが世界中にサービスを提供しています。私たちは最大のATSではありませんが、最も確固たる信頼性を持つATSを目指しています。